智能交互设计专科学校排名 智能制造工程专业大学排名

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智能制造工程专业大学排名

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080213T

培养目标

培养目标

专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

智能制造工程专业主要学习工程图学、机械原理及设计、电工电子学、智能设计与仿真技术、制造工程与技术、公差与检测技术、智能装备控制技术、智能传感技术、机器人工程、智能制造系统规划与设计、智能运维与健康管理等内容。 智能制造工程是一个系统工程，集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术，融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的最新发展技术。

人工智能专业学校排名

人工智能专业学校排名：

1、南京大学

南京大学的人工智能专业在校友会2022年的排名中排在第一的位置，世界知名高水平、中国顶尖专业，专业档次为A++，虽然人工智能专业还为被评为国家级特色专业，但也是由于该专业开设时间较短的缘故。

2、中国科学院大学

中国科学院大学是以研究生教育为主、科教融合为特色的创新型高等学府，在科技相关专业的实力是比较强的，它的人工智能专业是世界高水平、中国顶尖专业，专业档次为A++，实力也是很不错的。

3、天津大学

天津大学是我国985、211院校，在化学、工程学等相关专业上表现突出，它的人工智能专业在近几年的发展也是比较不错的，是中国高水平专业，专业档次为A+，是校友会2022年排名中位列第三的院校。

4、西安电子科技大学

西安电子科技大学看名称就知道在科技相关专业上的实力，同时西安电子科技大学也是我国的211大学，它的人工智能专业在校友会2022年排名中位列第三，是中国高水平专业，专业档次为A+。

5、浙江万里学院

浙江万里学院位于浙江省宁波市，中国第一所国有改制高校，是一所由浙江省人民政府主管、浙江省万里教育集团举办，是“公办高校实行新的管理模式和运行机制”的新型高校，是硕士学位授予单位。

以上内容参考： 百度百科-南京大学

以上内容参考： 百度百科-中国科学院大学

以上内容参考： 百度百科-天津大学

以上内容参考： 百度百科-西安电子科技大学

以上内容参考： 百度百科-浙江万里学院 0755院校专科网

智能工程与创意设计学校排名

智能工程与创意设计学校排名：

清华大学A+浙江大学A+北京航空大学A+北京理工大学A+上海交通大学A+哈尔滨工业大学A+

智能工程与创意设计专业需要学习什么？

1、智能控制技术

《智能控制技术》是2003年机械工业出版社出版的图书，作者是韦巍。本书总结了近几年来智能控制的研究成果，详细阐述了智能控制的基本概念、工作原理、设计方法和实际应用。

2、产品系统设计

《产品系统设计》是2008年2月高等教育出版社出版的图书，作者是杨向东。本书详尽论述了工业设计方法与程序所涵盖的知识体系。

重点讲述了工业产品设计的程序、设计调查与方法、设计思维方法、设计说明与表达，以及国内外著名企业及设计公司的产品设计实际案例等内容，为学生提供一个行之有效的学习体系。

3、产品创新设计

产品创新设计》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是吴江、徐秋莹、柳丽娟。本书论述了产品创新设计的概念；分析了产品创新设计的策略与途径、思维与方法、设计流程；分析了产品创新设计对企业发展的重要性；提出了产品创新设计的前沿技术及发展趋势。

课程体系介绍

智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。

人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%

人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。

数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。

学科基础类课程包括学科的基础内容，能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养；专业类课程、实践环节能够体现系统设计和实现能力的培养。课程体系的设置有企业或行业专家有效参与。

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